在工业4.0的浪潮中，智能制造已成为制造业转型升级的核心方向。2025年，随着数字技术进一步成熟，如何将智能制造从概念落地为实践，成为企业关注的焦点。本期“工业4.0智慧大讲堂”邀请工业4.0全面解决方案专家杜玉河，解析智能制造落地的关键路径。杜玉河强调，智能制造的落地不能一蹴而就，而需分步推进、聚焦痛点。首要路径是企业需构建“数字基座”：包括数据采集、云计算和物联网融合，确保生产现场的实时反馈。人员素养提升是核心，“工业大脑”需要能与人类技能协同。实践中，企业应从试点改造入手——如模块化生产线优化或库存监控可带来快速效果。决策支持方面，杜玉河建议利用AI预测性维护以减少停机。还需构建错位技术敏捷响应和信息化集成，强化产业链协作。他强调要保护隐私适应，“云边端兼容性不可断层安全预案优先考虑。过去五年落地中不少应用场景存在模式粗糙现状”，改进将从传统行业深挖像发动机精密或高价值物料管理场景出发在2026发展更为迫切。”
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